Wie erstellt man KI-Softwaretools auf einem Windows-Computer?

Die Welt nutzt die Leistungsfähigkeit von KI und ML, um die Produktivität zu verbessern und Codes effizient zu schreiben. Wenn Sie heutzutage Programmierer sind, dürfen Sie sich aller vorhandenen KI-Tools und -Dienstprogramme bewusst sein. Sie sollten KI-Softwaretools mit einigen dieser Tools erstellen. In diesem Beitrag lernen wir einige der KI-Tools kennen, mit denen Sie Softwaretools auf Windows-PCs erstellen können.

Verwenden Sie KI-Softwaretools zum Codieren auf Ihrem Computer

Es spielt keine Rolle, ob Sie ein professioneller oder Amateurentwickler sind; Sie müssen die Leistungsfähigkeit der KI nutzen, um die Softwareentwicklung für Sie deutlich zu vereinfachen. Um meinen Standpunkt zu verdeutlichen, sind hier einige der Vorteile der KI-gestützten Entwicklung.

• Code schneller generieren: Der Hauptgrund, warum die meisten Leute KI-Tools verwenden, ist die Generierung einer grundlegenden Vorlage für den Code, den sie schreiben möchten. KI-Tools können nicht nur vorhersagen, was Sie schreiben werden, sondern auch Ihren Code umgestalten, ohne seine Funktionalität zu verändern, um ihn stabiler und effizienter zu machen und seine zeitliche und räumliche Komplexität zu verbessern.
• Code leicht verstehen: Mithilfe seines „großen Gehirns“ kann die KI durch die Tiefen des Internets streifen und für Sie eine Erklärung zu einem Codeabschnitt finden. Sie können Copilot auch konzeptionelle Fragen zu Programmierung und Sprache stellen.
• Fehler finden und beheben: Eine der beeindruckendsten Fähigkeiten der KI ist ihre Fähigkeit, Ihren Code zu lesen und darin Fehler und Mängel zu erkennen. Sie kann dann einige mögliche Lösungen und Umgehungsmaßnahmen vorschlagen. Sie schlägt auch einige Optimierungstechniken vor, die Sie verwenden können.
• Testfall generieren: Es verwendet Ihren Code als Eingabe und generiert entsprechend einen Testfall.

Lassen Sie uns nun über zwei KI-Softwaretools von Visual Studio Code, Copilot und IntelliCode, sprechen, die Sie bei Ihrer Programmierreise unterstützen.

Verwenden von GitHub Copilot in Visual Studio Code

GitHub Copilot ist ein Programmier-Kumpel, der Ihnen bei Ihren Codes helfen kann. Um GitHub Copilot in Visual Studio Code zu installieren, können Sie die unten aufgeführten Schritte befolgen.

1. Öffnen Sie Visual Studio Code.
2. Wechseln Sie jetzt zur Registerkarte „Erweiterungen“.
3. Suchen Sie nach „GitHub Copilot“ und klicken Sie auf die Schaltfläche „Installieren“.

Dadurch wird die Erweiterung automatisch für Sie heruntergeladen und installiert.

Der GitHub Copilot bietet zwei leistungsstarke Funktionen – Code-Vervollständigung und Copilot-Chatbot.

GitHub Copilot Chat ist ein integrierter KI-gestützter Chat innerhalb der IDE. Sie können damit Codefragen in natürlicher Sprache stellen und kontextspezifische Codevorschläge, detaillierte Analysen und Erklärungen erhalten, Unit-Tests generieren und Korrekturvorschläge abrufen – und das alles, ohne die IDE zu verlassen.

GitHub Copilot Completions in Visual Studio bieten KI-generierte Codevorschläge, die Ihnen helfen, Code schneller und mit weniger Aufwand zu schreiben. Es nutzt KI-Modelle, die mit Open-Source-Code trainiert wurden, um in Echtzeit im Editor Vorschläge im Stil der Autovervollständigung bereitzustellen. Sie können Vorschläge erhalten, indem Sie mit dem Schreiben des Codes beginnen, den Sie verwenden möchten, oder indem Sie beschreiben, was der Code tun soll.

Verwenden von IntelliCode in Visual Studio Code

IntelliCode nutzt den Kontext Ihres Codes und Muster, die aus einem großen Pool an öffentlichem Open-Source-Code abgeleitet wurden, um KI-gestützte Verbesserungen für Intellisense anzubieten. Es bietet kontextabhängige Codevervollständigungen, Vervollständigungen ganzer Zeilen und API-Nutzungsbeispiele. Durch den Einsatz künstlicher Intelligenz analysiert IntelliCode Ihren aktuellen Codekontext und Ihre Muster, um Vorschläge oben in der Vervollständigungsliste dynamisch zu priorisieren und sie mit einem Sternsymbol zu markieren, was Ihnen hilft, präzisen Code effizienter zu schreiben. Um es zu installieren, können Sie auf die Registerkarte „Erweiterung“ gehen, nach „IntelliCode“ suchen und dann auf das Symbol „Installieren“ klicken.

Sobald Sie IntelliCode installiert haben, werden Sie feststellen, dass Sie beim Schreiben eines Codes im Dienstprogramm selbst Vorschläge erhalten. Wenn Sie beispielsweise ein Objekt aufrufen, erkennt es, was Sie tun möchten, und gibt Ihnen die Möglichkeit, das Objekt oder die Funktion bei Bedarf auszuwählen.

Diese Tools werden Ihnen sicherlich beim Erstellen von Software helfen und Ihre Programmiererfahrung verbessern.

Wie baut man ein KI-Startup auf?

Nachdem wir nun ein Verständnis für die bemerkenswerten Fähigkeiten künstlicher Intelligenz gewonnen haben, ist es an der Zeit, kurz auf die wesentlichen Anforderungen für die eigenständige Entwicklung von KI-Software einzugehen.

• Daten sammeln: Ihr erster Schritt sollte darin bestehen, so viele Daten wie möglich zu sammeln. Sie benötigen sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten. Nehmen wir also an, Sie möchten eine Banking-App erstellen, Kundenkontodaten in einer Tabelle sammeln, die strukturiert ist, und Kundenfeedback sowie Audio- und Videoaufzeichnungen als Ihre unstrukturierten Daten,
• Organisieren Sie Ihre Daten: Bereinigen Sie Ihre Daten vor dem Hochladen. Denken Sie daran, das KI-Modell neu zu trainieren, wenn Sie Daten hinzufügen oder bearbeiten. Dieser fortlaufende Prozess ist ein grundlegender Aspekt der KI-Entwicklung, obwohl er zeitaufwändig sein kann.
• Wählen Sie Ihre Technologie: Sie müssen auswählen, welche KI-Technologie Sie nutzen möchten. Entscheiden Sie sich für maschinelles Lernen, Deep Learning, Augmented Reality, Geschwindigkeitserkennung und mehr.
• Erstellen und trainieren Sie Ihr Modell: Sobald Sie wissen, welche Technologie Sie verwenden werden, müssen wir eine Plattform zum Trainieren des Modells auswählen. Es gibt verschiedene „No-Code“-Plattformen wie Google Cloud AutoML, Amazon SageMaker und Microsoft Azure Machine Learning. Wenn Sie Programmierer sind, können Sie auch Ihr Medikament auswählen.
• Trainieren und testen Sie Ihr Modell: Nachdem Sie Ihr Modell erstellt haben, müssen Sie es testen und sicherstellen, dass Sie nichts unversucht lassen. Testen Sie das Modell also mit so vielen Daten wie möglich, und wenn Ihr Produkt fertig ist, starten Sie die Betaversion, und geben Sie es nach Erhalt der Produktbewertungen für die breite Masse frei.

So erstellen Sie ein KI-Modell.

Kann man KI auf einem Laptop erstellen?

Um ein KI-Tool zu erstellen, benötigen Sie nur einen Laptop und einige Fähigkeiten. Wir empfehlen, Visual Studio Code auf Ihrem Computer zu installieren und die zuvor genannten Tools zu verwenden, um KI mithilfe von KI zu erstellen.