Was sind die besten KI-SDKs für Windows-Softwareentwickler?

Was sind die besten KI-SDKs für Windows-Softwareentwickler?

KI ist überall und es ist an der Zeit, dass wir sie annehmen. In diesem Beitrag sprechen wir über einige der besten KI-SDKs (Software Development Kits) für Windows-Softwareentwickler , die Sie nicht verpassen sollten, wenn Sie Ihre Laufbahn als Entwickler effizient gestalten möchten.

Was sind die besten KI-SDKs für Windows-Softwareentwickler?

KI-SDKs bieten Entwicklern die Tools und Bibliotheken zum Erstellen von Anwendungen mit Hilfe künstlicher Intelligenz.

  1. GitHub Copilot
  2. Amazon CodeWhisperer
  3. Tabnin
  4. CodeSquire
  5. Zed.DV

Schauen wir uns alle diese Optionen und ihre Angebote an.

1] GitHub Copilot

bestes KI-SDK für Windows-Softwareentwickler

Der erste Name auf der Liste ist GitHub Copilog, ein KI-gestützter Code-Assistent. Es gilt als eine der besten SDK-Softwares, da sein maschinelles Lernsystem kontextbezogene Code-Vervollständigungen während der Eingabe durch den Benutzer ermöglicht. Darüber hinaus unterstützt es eine breite Palette von Programmiersprachen, darunter Python, JavaScript, TypeScript, C++ und mehr.

Darüber hinaus kann GitHub Copilot allgemeinen Boilerplate-Code, sich wiederholende Muster und sogar ganze Funktionen generieren, was Entwicklern viel Zeit spart. Es erleichtert auch das Lernen und die Verbesserung der Fähigkeiten, indem es Codeausschnitte und Best Practices aus einer Vielzahl öffentlicher GitHub-Repositories anbietet. Trotz seiner vielen Vorteile müssen Benutzer den KI-generierten Code immer noch überprüfen und validieren, und es gibt auch Datenschutzbedenken. Benutzer können kostenlos darauf zugreifen und es gibt Abonnements für Teams und Unternehmen. Weitere Informationen finden Sie unter GitHub.com .

2] Amazon CodeWhisperer

Die nächste Option ist Amazon CodeWhisperer, eine weitere KI-gestützte Codegenerierung. Dieses Tool unterstützt Entwickler, indem es Code-Empfehlungen in Echtzeit innerhalb ihrer integrierten Entwicklungsumgebung bereitstellt. Genau wie die erste Software unterstützt auch diese Option verschiedene Programmiersprachen wie Python, Java und JavaScript und ist für ihre nahtlose Integration mit bekannten IDEs wie Visual Studio Code, IntelliJ IDEA und AWS Cloud 9 bekannt.

Darüber hinaus steigert dieses Tool die Produktivität der Benutzer, indem es Boilerplate-Code und sich wiederholende Texte bereitstellt. Es bietet mithilfe anderer Dienste wie AWS CodeCommit, AWS CodeBuild und AWS CodePipeline ein reibungsloses und einheitliches Softwareentwicklungserlebnis. Darüber hinaus können Benutzer dieses Tool auch verwenden, um Probleme in ihrem Code frühzeitig im Entwicklungsprozess zu erkennen, sodass später kein Ärger mehr entsteht. Wenn Sie also interessiert sind, besuchen Sie aws.amazon.com/codewhisperer.

3] Tabnin

Kommen wir zu Tabnine, einem weiteren Codierungstool, das die Produktivität der Entwickler im Blick hat. Zu diesem Zweck verwendet Tabnine die Retrieval Augmented Generation (RAG), die Muster in der Codebasis oder Entwicklungsumgebung eines Teams analysiert, um präzise Codevorschläge zu liefern. Diese Methode ist dafür bekannt, Fehler in Sprachmodellen durch Hinzufügen von relevantem Kontext und Informationen zu reduzieren.

Um die Produktivität weiter zu steigern, bietet Tabnine optimierte Codevorschläge, Dokumentationen und Tests. Darüber hinaus ist dieses Tool mit allen wichtigen IDEs kompatibel und unterstützt verschiedene gängige Programmiersprachen, Bibliotheken und Frameworks. Es ist auch für die Gewährleistung von Datenschutz und Sicherheit bekannt und kann in verschiedenen Umgebungen wie SaaS, VPC und mehr eingesetzt werden. Gehen Sie zu Tabnine.com, um loszulegen.

4] CodeSquire

CodeSquire ist ein weiteres Codierungstool, mit dem Benutzer ihre Produktivität steigern können, indem sie ihre Kommentare in Codes umwandeln. Dies kann schnell durch die Generierung eines Plotly-Balkendiagramms erfolgen. Darüber hinaus können Benutzer mühelos ganze Funktionen erstellen, ohne nach Bibliotheksmethoden und -parametern suchen zu müssen.

Darüber hinaus vereinfacht CodeSquire auch das Schreiben von SQL-Abfragen. Es gibt lediglich einfache Anweisungen für Datenoperationen wie das Abrufen, Verbinden und Gruppieren von Daten ein und ist dann bereit, seine Arbeit zu erledigen. Darüber hinaus können Benutzer dieses Tool auch verwenden, um den Code anderer zu verstehen, da es alle Funktionen im Klartext bereitstellt. Um CodeSquire zu verwenden, können Benutzer einfach die Chrome-Erweiterung herunterladen und sich anmelden. Weitere Informationen finden Sie unter CodeSquire.ai .

5] Zed.DV

Zu guter Letzt haben wir Zed.dev, entwickelt von den Machern von Atom und Tree-sitter, einen leistungsstarken Open-Source-Editor für den Einsatz mit mehreren Spielern. Dieses Tool sorgt für ein nahtloses Codiererlebnis, indem es die Fähigkeiten einer IDE mit der Schnelligkeit eines leichten Editors kombiniert. Darüber hinaus können Benutzer einen schnellen Start, schnelles Laden von Dateien und reaktionsschnelle Tastenanschläge erwarten, da dieses Tool die Nutzung der GPU-Kerne maximiert.

Diese Plattform integriert KI-Tools wie GitHub Copilot und GPT-4 zur Codegenerierung und Refactoring. Sie verfügt über einen vollständigen Syntaxbaum für genaue Codehervorhebung, automatische Einrückung und mehr. Darüber hinaus unterstützt sie das Language Server Protocol für Autovervollständigung, Codenavigation und Diagnose. Darüber hinaus bietet Zed Kanäle und Gemeinschaftsräume für Teamdiskussionen, Planung und Codierung. All dies beinhaltet das Teilen von Dokumenten, Projektverfolgung und Echtzeitkommunikation über Audio- oder textbasierten Chat.

Was ist das beste KI-Tool für Softwareentwickler?

Einige der besten KI-Tools für Softwareentwickler sind GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer und Tabnine. Sie ermöglichen es Ihnen, die Leistungsfähigkeit der KI zu nutzen und effektiv Software zu erstellen. Um mehr über sie zu erfahren, lesen Sie den obigen Artikel.

Was ist der beste KI-Assistent für Softwareentwickler?

Zed, CodeSnadbox und Codecademy gehören zu den besten KI-Assistenten für Softwareentwickler. Darüber hinaus können Benutzer auch Open CV und Py Torch ausprobieren. Tools wie Microsoft Copilot und ChatGPT von Open AI können Ihnen ebenfalls helfen, aber nehmen Sie ihre Antworten mit Vorsicht.

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