Microsofts neuer Phi-3 LLM ist klein und mit Gutenachtgeschichten geschult, hat es aber trotzdem in sich

Microsoft hat sein neuestes Modell für künstliche Intelligenz, Phi-3 Mini, veröffentlicht. Wenn Sie ein Technikkenner sind, können Sie direkt zum technischen Bericht springen . Phi-3 Mini ist Microsofts bisher kleinstes KI-Modell, aber lassen Sie sich von seiner Größe nicht täuschen. Mit 3,8 Milliarden Parametern ist es ein echtes Kraftpaket, das Aufgaben ausführen kann, die denen von zehnmal so großen Modellen nahe kommen. Noch faszinierender ist die Art und Weise, wie dieses Modell trainiert wurde. Inspiriert von der Einfachheit und Wirksamkeit von Gutenachtgeschichten für Kinder haben die Entwickler einen einzigartigen Lehrplan erstellt, der komplexe Konzepte vereinfacht und Phi-3 nicht nur intelligent, sondern auch unglaublich benutzerfreundlich macht.

Warum sollte Microsoft in einen kleinen LLM investieren?

Es stellt sich heraus, dass kleinere KI-Modelle wie Phi-3 Mini nicht nur günstiger im Betrieb sind; sie sind auch effizienter auf persönlichen Geräten wie Telefonen und Laptops, die sie lokal ausführen können. Dies ist ein Wendepunkt für kleinere Organisationen oder Einzelpersonen, für die die Kosten für die Verwendung großer Sprachmodelle bisher unerschwinglich waren. Microsofts Schritt, Phi-3 Mini und seine kommenden Geschwister Phi-3 Small und Phi-3 Medium zu entwickeln, ist ein strategischer Schritt zur Demokratisierung der KI-Technologie.

Was die Konkurrenz betrifft, spielt Phi-3 Mini in einer eigenen Liga. Während sich andere LLMs auf bestimmte Aufgaben wie Dokumentzusammenfassung oder Codierungshilfe konzentrieren, glänzt Phi-3 Mini mit seiner Vielseitigkeit und Leistung und kann es mit größeren Modellen bei Aufgaben von Mathematik über Programmierung bis hin zu akademischen Tests aufnehmen. Und das Beste daran? All dies kann direkt auf Ihrem Smartphone erledigt werden, ohne dass eine Internetverbindung erforderlich ist.

Microsofts Ansatz zum Training von Phi-3 Mini ist geradezu innovativ. Indem sie einen anderen LLM baten, Kinderbücher mit über 3.000 Wörtern zu erstellen, ist es ihnen gelungen, das Modell auf eine Weise zu lehren, die sowohl effektiv als auch ansprechend ist. Diese Methode verbessert nicht nur die Codierungs- und Denkfähigkeiten des Modells, sondern macht es auch verständlicher und einfacher zu bedienen.

Phi-3 Mini ist jetzt auf Plattformen wie Azure, Hugging Face und Ollama verfügbar und steht damit einer breiten Palette von Benutzern zur Verfügung, die seine Funktionen erkunden möchten. Wir freuen uns auf die Veröffentlichung von Phi-3 Small und Phi-3 Medium, denn das ist das, was als nächstes kommt. Ein LLM lokal auf einem Smartphone auszuführen klingt sehr spannend.

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