Anscheinend sind Tabellenkalkulationen alles, was Sie brauchen, um zu verstehen, wie ein LLM funktioniert

Wir alle verwenden derzeit LLM, egal ob ChatGPT, Gemini oder das neueste Open Source-Produkt Grok-1 . Aber wissen Sie, wie sie vorgehen, um Ihnen eine Antwort zu geben?

Ishan Anand, ein Softwareentwickler, der auch zugibt, dass er sich leidenschaftlich für Tabellenkalkulationen interessiert, führte ein Experiment durch, um den Mechanismus hinter LLMs so zu erklären, dass jeder ihn verstehen kann.

Er bettete eine kleine Version von GPT-2 in eine Excel-Tabelle ein und verfolgte, wie der Algorithmus eine einfache Frage beantwortet.

Wie funktioniert ChatGPT 2.0 in Excel?

Zunächst müssen Sie verstehen, dass GPT-2 im Jahr 2019 veröffentlicht wurde und keine Konversation möglich war. Der erste Konversations-KI-Bot kam 2022 mit GPT-3 auf den Markt.

Während es in den Schlagzeilen der Medien immer wieder hieß, konnte GPT-2 nur 1,5 Milliarden Parameter verwenden, während GPT-3 diese Zahl auf 175 Milliarden Parameter erweiterte.

Open AI hat ihn nicht als Konversations-Bot veröffentlicht, nur weil er nur über begrenzte Eingabetokens verfügte. Ishan Anands GPT-2 in Excel kann nur 10 Tokens an Eingaben verarbeiten, was für jede mögliche Abfrage eine winzige Menge ist.

In seinem Experiment testete er jedoch das LLM, um den Satz „Mike ist schnell“ zu vervollständigen. Er bewegt sich … Wenn Sie sich das Video oben ansehen, werden Sie genau sehen, wie GPT-2 die Tabelle verwendet hat, um zu dem Schluss zu kommen, dass das fehlende Wort schnell war.

Der Entwickler wollte uns glauben machen, dass wir, wenn wir Excel-Tabellen verstehen, auch verstehen können, wie ein LLM funktioniert.

Hast du die Erklärung im Video verstanden? Lassen Sie uns im Kommentarbereich unten diskutieren.