Vergleichen Sie Data Science mit Informatik; Was ist gut für die Karriereentwicklung?

2023/09/06

Auf der einen Seite haben wir die allumfassende Informatik , auf der anderen Seite das aktuelle Fach Data Science , das große Popularität erlangt hat. In diesem Beitrag vergleichen wir Data Science mit Informatik und diskutieren Unterschiede, Kursgebühren, Berufsprofile, Marktchancen und erwartete Gehälter. Wenn Sie an einer Karriere in einem der beiden Bereiche interessiert sind oder mehr über das Thema erfahren möchten, lesen Sie bis zum Ende.

Vergleichen Sie Data Science mit Informatik

Sie haben bestimmt Begriffe wie Künstliche Intelligenz , Maschinelles Lernen , Neuronale Netze , Big Data und Deep Learning gehört . Diese Begriffe sind im Data Science-Unterricht und in der Informatik zu hören. Doch was sind die wesentlichen Unterschiede? Das werden wir in diesem Leitfaden aufdecken.

Wir werden Data Science und Informatik anhand der folgenden Parameter vergleichen.

Hauptunterschiede
Kursgebühren
Erworbene und erforderliche Fähigkeiten
Berufsbild
Umfang und Gehalt

Lassen Sie uns ausführlich darüber sprechen.

1] Hauptunterschiede

Sowohl Informatik als auch Datenwissenschaft sind ähnlich, weisen jedoch einige wesentliche Unterschiede auf. Informatik oder CS ermöglicht das Studium von Computerhardware und -software. Sie können lernen, wie man Software erstellt, Datenbanken verwaltet, Firewalls implementiert, Netzwerkgeräte konfiguriert und Websites und Webseiten programmiert. Darüber hinaus können Sie sich tief in jedes dieser Konzepte vertiefen, um es zu lernen und daraus eine Karriere zu machen.

Andererseits kombiniert Data Science mehrere akademische Disziplinen oder Berufskonzepte, um Daten zu verwalten und zu verstehen. Sie werden mathematische Konzepte wie Statistiken verwenden, um Daten zu verstehen, und Computertechnologien stehen Ihnen dabei zur Seite. Anschließend werden die von Ihnen abgerufenen Daten verwendet, um die Bevölkerung zu verstehen, und sie werden für maschinelles Lernen verwendet.

Nach dieser Analyse können wir also zu dem Schluss kommen, dass es sich bei der Informatik um das Studium von Computerhardware und -software handelt und dass die Datenwissenschaft diese Technologien zur Untersuchung von Daten nutzt.

2] Kursgebühren

Da sowohl Data Science als auch Informatik gefragt sind, bieten viele Universitäten ihre Studiengänge an. Aus diesem Grund variieren die Kursgebühren stark. Viele konservative Universitäten verzichten jedoch darauf, Data Science als Studiengang aufzunehmen. Aus diesem Grund verlangen viele private Universitäten hohe Studiengebühren, da sie gefragt sind und das Angebot relativ gering ist. Wenn Sie sich jedoch irgendwo auf der Welt an einer guten Universität einschreiben können, ist die Kursgebühr fast gleich hoch.

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3] Erworbene und erforderliche Fähigkeiten

Wenn Sie ein gutes Programm haben oder sich für das Programmieren interessieren, werden Sie höchstwahrscheinlich in der Lage sein, sich an beide Kurse anzupassen. Allerdings sind in keinem der Bereiche lediglich Programmierkenntnisse erforderlich. Ein Datenwissenschaftler muss sich gründlich mit mathematischen Konzepten auskennen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf, Statistik. Sie müssen auch Fähigkeiten und Technologien zur Datenvisualisierung kennen oder erlernen. Denken Sie jedoch daran, dass Sie sich keine Sorgen machen müssen, wenn Sie keine der zuvor genannten Fähigkeiten beherrschen, sich aber für Datenwissenschaft interessieren, da Sie sie alle erlernen werden, nachdem Sie sich für einen guten Kurs angemeldet haben.

Wenn es um Informatik geht, kann man seine Schwächen verbergen und eine Karriere in etwas machen, in dem man wirklich gut ist. Wenn Sie nicht gerne programmieren, kein Problem, dann gehen Sie in Richtung Computernetzwerke. Wenn Sie nicht an langweiligen Datenbanken arbeiten möchten und daran interessiert sind, generative KI zu erlernen, werden Sie auf jeden Fall ein Prompt Engineer. Daher ist die Informatik ein riesiger Ozean, von dem man nur einen Winkel braucht.

4] Berufsprofil

Lassen Sie uns nun darüber sprechen, welche Rollen Sie nach Abschluss dieser Kurse erhalten werden. Wie bereits erwähnt, können Informatiker an verschiedenen Themen arbeiten. Sie können Computernetzwerke verwalten, an Datenbanken arbeiten, Software programmieren, die IT-Infrastruktur eines Unternehmens verwalten und vieles mehr. Es gibt also verschiedene Berufsbilder und Rollen, die sie je nach Wahl und den Anforderungen des Unternehmens, für das sie arbeiten, annehmen können.

Data Scientists hingegen sind eine Nische, die sich auf den geschäftlichen Aspekt einer Organisation konzentriert. Sie erfassen Daten, analysieren sie und helfen dabei, wichtige Geschäftsentscheidungen auf dieser Grundlage zu treffen. Darüber hinaus können die Daten in verschiedenen Forschungs- und Entwicklungsbereichen genutzt werden, insbesondere im maschinellen Lernen.

5] Umfang und Gehalt

Wenn Sie sich im aktuellen Berufsumfeld gut auskennen, wissen Sie, wie lukrativ sowohl die Bereiche Informatik als auch Datenwissenschaft sind.

Lassen Sie uns zunächst über Data Science sprechen. Viele Unternehmen fordern Datenwissenschaftler, da ein riesiger Datenfluss auf sie zukommt. Und nur jemand, der sich mit Statistik und Datenvisualisierungstools auskennt und ein Verständnis für Daten hat, wird dringend benötigt. Wenn Sie ein Anfänger sind, können Sie in den USA mit einem Jahresgehalt von etwa 60.000 bis 80.000 US-Dollar rechnen. Aber wenn Sie einmal Erfahrung damit haben, können Sie mit einem Gehalt von rund 100.000 US-Dollar pro Jahr rechnen.