KI hilft AMD dabei, seinen Marktanteil gegenüber Nvidia auszubauen

Wir alle wissen, dass 2023 wirklich das Jahr der KI ist. Oder zumindest das erste Jahr der KI-Herrschaft in der technologischen Welt. Überall, wo Sie hingehen würden, wäre KI da. KI steckt in Microsoft Teams . Microsoft Store verfügt jetzt über KI . Edge und Opera One verfügen über KI. Und Windows 11 erhält später in diesem Jahr Copilot, einen KI-Assistenten nur für Sie.

Darüber hinaus hat beispielsweise Microsoft viel Budget in die KI-Forschung gesteckt, und die Ergebnisse sind noch faszinierender. Es gibt Orca 13B , das der in Redmond ansässige Technologieriese Open Source veröffentlichen wird. Sie haben LongMem , das Ihr KI-Modell so trainiert, dass es eine unbegrenzte Kontextlänge hat.

Und es scheint, dass Microsoft auch in Kosmos-2 investiert hat , eine KI-Sprache, die räumlichen Kontext verarbeiten kann. Im Grunde wird die KI nun in der Lage sein, den Raum zu beschreiben und über Kenntnisse über den Raum zu verfügen. Kurz gesagt, die KI wird einen Körper haben.

Es ist eindeutig das Zeitalter der KI. Und um zu betonen, wie wichtig es ist: Es scheint, dass AMD KI-Software verwendet, um seine Chips zu verbessern. Dadurch wird der Abstand zwischen seinem Hauptkonkurrenten, den GPUs von Nvidia, effektiv verringert. In dieser Analyse von SemiAnalysis schließen AMD-Chips die Leistungslücke dank KI-Software fast.

KI schließt die Lücke zwischen Nvidias und AMDs Marktanteilen

Aber hier ist der Haken. Bei den GPUs von Nvidia schließt sich die Lücke nicht, weil die AMD-Chips so großartig sind, sondern weil die KI-Software, die das Trainieren der Modelle ermöglicht, die Effizienz von AMD schnell verbessert.

Mosaik ML, das Unternehmen hinter der Open-Source-KI-Software, die AMD und Nvidia verwenden, hat erst kürzlich seine Tätigkeit aufgenommen. Das 2021 gegründete Unternehmen wurde bereits für 1,3 Milliarden US-Dollar von Databricks gekauft.

Mit Mosaik ML konnte AMDs Instinct MI250 GPU 80 % der Leistung einer Nvidia A100-40GB und 73 % der Leistung der A100-80GB erreichen. All dies ohne Codeänderungen.

Und MosaicML hat angekündigt, dass die Leistung durch weitere Softwareverbesserungen voraussichtlich auf 94 % und 85 % steigen wird. Der Gewinn aus der Lücke wurde ebenfalls in einem Quartal, also 3 Monaten, erzielt.

Es ist also an der Zeit, sich auf die KI vorzubereiten. Was denkst du darüber? Lassen Sie es uns im Kommentarbereich unten wissen.