4 Gründe, warum Nvidias RTX-KI-PCs der nächste große Renner sind

Was Sie wissen sollten

• Die RTX-KI-PCs von Nvidia sind Copilot+-PCs, die die Anforderungen von Microsoft an einen KI-PC bei weitem übertreffen.
• Die RTX-GPUs auf den KI-PCs von Nvidia bieten GPU-Beschleunigung für KI-Funktionen, wodurch sie im Vergleich zu PCs ohne RTX-GPU um ein Vielfaches schneller sind.
• Die RTX-KI-PCs von Nvidia umfassen außerdem mehrere exklusive Tools wie Nvidia ACE und RTX Remix, die Spiele, KI-Entwicklung, tägliche Produktivität und vieles mehr auf die Beine stellen.
• Die RTX-KI-PCs dürften noch zur diesjährigen Weihnachtszeit auf den Markt kommen.

Das Rennen um die besten KI-PCs hat begonnen! Nachdem Microsoft die umstrittenen Copilot+-PCs auf den Markt gebracht hat, beeilen sich mehrere andere Unternehmen, KI direkt in ihre Computer einzubauen.

Nun hat auch NVIDIA ein Pferd im Rennen und wie es aussieht, werden ihre KI-PCs die PC-Branche verändern.

NVIDIA RTX AI-PCs sind da!

Vergessen Sie Copilot+-PCs! Die neuen RTX AI-PCs von Nvidia übertreffen die KI-Klasse um Längen. Technisch gesehen sind sie selbst Copilot+-PCs und erfüllen die von Microsoft festgelegten Anforderungen an einen PC, der als KI-fähig gilt. Es gibt jedoch mehrere KI-Funktionen, die exklusiv für Nvidia RTX AI-PCs verfügbar sind und ihnen einen großen Vorteil verschaffen. Tatsächlich erfüllen RTX AI-PCs nicht nur die Anforderungen für KI-PCs, sondern übertreffen sie bei weitem.

Während führende Chiphersteller wie Qualcomm und Intel über NPUs mit maximal 100 TOPS (Billionen oder Tera-Operationen pro Sekunde) verfügen, verfügt das Angebot von Nvidia über eine KI-Rechenleistung von weit über 600 TOPS.

Im Gegensatz zur NPU in CPUs von Intel, Qualcomm und AMD führt Nvidia diese KI-Funktionen ausschließlich auf der Grundlage seiner RTX-GPUs aus. Und das Endergebnis ist für alle sichtbar.

Darum sind NVIDIA RTX-KI-PCs der nächste große Trend

Obwohl es nicht das eine Merkmal gibt, das einen Nvidia RTX AI-PC ausmacht, sieht es so aus, als ob Computer mit der neuesten GPU der RTX 40-Serie in Verbindung mit Chips mit integrierten NPUs das sind, was Nvidia als RTX AI-PCs bezeichnet.

Neben außergewöhnlich leistungsstarken RTX-GPUs sind diese KI-PCs von Nvidia mit mehreren exklusiven Funktionen ausgestattet, die diese Computer auf ein neues Niveau heben. Hier erfahren Sie, warum wir glauben, dass Nvidia RTX KI-PCs der nächste große Renner sind.

1. Außergewöhnlich schnelle KI (30x schnelleres KI-Modelltraining)

Als Hauptlieferant für Chips, die alle KI-Server der Welt antreiben, ist Nvidia ideal aufgestellt, um seine eigenen KI-PCs herzustellen. Und wenn das Unternehmen seine eigenen KI-PCs ausliefert, können Sie sicher sein, dass sie schnell sein werden. Auf RTX-KI-PCs ist das Training von KI-Modellen 30-mal schneller als auf PCs ohne RTX-GPU. Sowohl für Entwickler als auch für den Endbenutzer ist dieses Leistungsniveau beispiellos und wird die KI-Modellierung mit Sicherheit beschleunigen.

2. NVIDIA ACE

Nvidia ACE ist eine Sammlung von Technologien, die es Entwicklern ermöglichen, mithilfe generativer KI Nicht-Spielfiguren, digitale Menschen und interaktive Avatare zu erstellen.

https://www.youtube.com/watch?v=0hoUyfE1OPY

ACE-Technologien liefern nicht nur sichere und konsistente Ergebnisse, sondern umfassen auch NVIDIA Inference Microservices (NIM), die Entwickler lokal auf ihren PCs ausführen oder in der Cloud bereitstellen und betreiben können. ACE wird viel dazu beitragen, Spielfiguren Leben einzuhauchen und könnte eine neue Ära für PC-Spiele einläuten. Die Technologien von ACE eignen sich auch ideal, um KI-gestützte Kundendienstfunktionen in verschiedene Branchen zu bringen, darunter Einzelhandel, Gesundheitswesen und Finanzdienstleistungen.

3. KI-gestütztes Gaming, App-Entwicklung, Content-Erstellung und Produktivität

RTX-GPUs sind eine Klasse für sich, wenn es um ihre KI-Prozessoren geht. Im Vergleich zum Apple M2 Ultra (den Nvidia als Referenz verwendet) ist Nvidias RTX 4090 in nahezu jeder Hinsicht um ein Vielfaches schneller. Ob bei der Erstellung von Inhalten, beim Spielen, bei der Produktivität oder beim Modelltraining – Nvidias GPU übertrifft Apples klassenbeste Chips durchweg.

Hier sind einige der Vergleiche, die Nvidia für die verschiedenen Kategorien auf seiner Website veröffentlicht hat:

Inhaltserstellung

RTX 4090 liefert besonders gute Ergebnisse bei der Foto- und Videobearbeitung, beim 3D-Rendering und der KI-Bildgenerierung.

Immersives Gaming

Freuen Sie sich mit DLSS bei den neuesten AAA-Titeln auf ein noch intensiveres Spielerlebnis als zuvor.

Beschleunigte Entwicklung

Auch beim Codieren und Modelltraining schlägt RTX 4090 den Apple M2 Ultra deutlich.

Verbesserte Produktivität

Schnellere Leistung mit TensorRT-LLM führt zu gesteigerter Produktivität.

4. RTX-beschleunigte Gen-AI

Auf Nvidia RTX AI-PCs erhalten alle generativen KI-Apps GPU-Beschleunigung. Dies ist derzeit für Windows Copilot nicht möglich, allerdings wird Microsoft voraussichtlich diese Änderung vornehmen und GPU-Beschleunigung für alle KI-Aufgaben unter Windows bereitstellen.

Darüber hinaus erhalten auch mehrere RTX-Tools KI-Updates, darunter RTX Remix, RTX Super Resolution, KI-Upscaling und ChatRTX.

https://www.youtube.com/watch?v=fc_NSAu41b0

Wir stehen jetzt an der Schwelle zu einer großen tektonischen Verschiebung, und zwar nicht nur bei der Implementierung künstlicher Intelligenz, sondern auch bei den grundlegenden Kapazitäten von PCs. Denn diese sind es, die KI-Funktionen erst ermöglichen und ihre Funktionsfähigkeit überhaupt erst gewährleisten.

Alle großen Hersteller, darunter HP, Dell, Acer, Asus, MSI, Razer und viele mehr, arbeiten daran, bis Ende dieses Jahres RTX-KI-Laptops auf den Markt zu bringen. Wir können also davon ausgehen, dass Nvidias RTX-KI-Laptops möglicherweise schon nächstes Jahr um diese Zeit immer häufiger zum Einsatz kommen, was die Technologielandschaft erheblich verändern dürfte.