Azure の AI 言語サービスを使用してインタビューのトランスクリプトからテーマを要約および抽出する

主な注意事項

  • Azure AI により、トランスクリプトからの自動要約とテーマ抽出が可能になります。
  • このプロセスを実装するには、最小限の機械学習の知識が必要です。
  • 要約には、抽出方法と抽象方法の両方のテクニックが含まれます。

Azure AI/ML を活用したインタビューのトランスクリプト要約

インタビューの記録を手動で分析することに圧倒されている場合は、Azure AI/ML が提供する洗練されたソリューションで要約とテーマの抽出を自動化し、時間と労力を節約できます。このガイドでは、Azure の高度な AI ツールを使用して書面によるインタビューの処理方法を変革し、ワークフローを効率的かつ洞察力のあるものにする方法を説明します。

文書と会話の要約を理解する

要約は、Azure AI-Language サービスの中心的な機能であり、高度な機械学習アルゴリズムを組み合わせて、インテリジェントな言語駆動型アプリケーションの開発を支援します。

  • ドキュメントの要約: プレーンテキスト ブロックから要約を作成します。
  • 会話の要約: さまざまな音声形式を処理し、モデルの理解を強化します。

仕組み:

Azure AI/ML には、トランスクリプトの要約を簡素化および自動化するように設計されたさまざまなサービスが含まれています。Azure AI-Language Service を Azure OpenAI と併用することで、大量のトランスクリプトを簡潔な要約に効率的に変換できます。

抽出要約 API は重要な文を強調し、重要な情報が強調表示されるようにします。

Azure を使い始める

Azure の機能を利用するには、アクティブなサブスクリプションを持つ Azure アカウントが必要です。まず、Azure ポータルにアクセスしてアカウントを設定します。さらに、分析するドキュメントを保存するために BLOB ストレージ アカウントが必要です。

基本的な機械学習の理解があれば、Azure の AI 言語サービスを活用して、重要なフレーズを識別したり、感情的なトーンを分析したり、抽出と抽象化の両方の方法でドキュメントを要約したり、チャットボットや仮想アシスタントを作成したりできます。

ステップバイステップガイド: トランスクリプトの要約

ステップ 1: Azure ポータルにサインインする

Azure ポータル にアクセスし、資格情報を使用してログインします。ログインしたら、 検索 アイコンをクリックし、サービスから 言語を選択します。

ステップ2: 言語サービスを作成する

[言語サービス] ページで、 [作成] を選択します。プロンプトが表示されたら、リソースの作成に進む前に、カスタム要約とテキスト分析のオプション 2 を選択します。

ステップ3: 言語サービス設定を構成する

[言語の作成] ページの必須フィールドに入力します。サブスクリプションを選択し、リソース グループを確立し、デプロイ リージョンを選択し、リソース名を入力し、価格帯を選択して、次の段階に進みます。

ステップ4: ストレージアカウントの設定

次の画面で、アカウント名や種類などのストレージ アカウント設定を確認し、[次へ] をクリックします。入力内容を確認し、 [確認と作成] を選択して作成プロセスを終了します。

ステップ5: Language Studioにアクセスする

デプロイが成功したら、リソースに移動して開き、 Language Studio をクリックします。ここで、言語設定を選択し、要約に必要な文の数を指定します。

ステップ6: トランスクリプトをアップロードして実行する

インタビューの記録を含む.txt ファイルをアップロードし、ボックスにチェックを入れて利用規約に同意し、 [実行] をクリックします。正しいオプションを選択した場合、24 時間以内に要約応答が届き、簡単に取得できます。

効果的な使用のための追加のヒント

  • 要約の正確さを常に確認してください。
  • Azure のさまざまな設定を活用して、特定のニーズに応じて出力を調整します。
  • 抽出方法と抽象方法の両方を含む、要約生成のための複数のアプローチを採用することを検討してください。

効果的な使用のための追加のヒント

  • 要約の正確さを常に確認してください。
  • Azure のさまざまな設定を活用して、特定のニーズに応じて出力を調整します。
  • 抽出方法と抽象方法の両方を含む、要約生成のための複数のアプローチを採用することを検討してください。

まとめ

Azure AI/ML を使用すると、面倒なトランスクリプトの要約プロセスを合理化された操作に変えることができます。概要を説明した手順に従うことで、ユーザーは詳細が詰まったトランスクリプトに煩わされることなく、重要な分析情報に効率的にアクセスできます。

結論

Azure AI/ML サービスを活用すると、生産性が向上するだけでなく、自動要約によって豊富な分析情報も得られます。この革新的なアプローチは、専門家が文書化されたデータを分析および操作する方法に革命をもたらすでしょう。これらのテクノロジを活用してワークフローを改善し、分析機能を高めましょう。

FAQ（よくある質問）

Azure AI Language Service とは何ですか?

Azure AI Language Service は、要約、テキスト分析、会話型 AI などの自然言語処理機能を提供するツール スイートです。

要約に Azure AI を使用するにはコーディング スキルが必要ですか?

いいえ、最低限のコーディング スキルが必要です。Azure のサービスは、ユーザー フレンドリで幅広いユーザーが利用できるように設計されています。