統計によると、AIはこれまでに150億枚の画像を生成したという

コンテンツ作成に関して AI が非常に一般的な選択肢になっていることは誰もが知っています。たとえば、Bing Chat は、要求に応じて画像を生成できます。Runway Gen-2などの他の AI ツールは、単純なスクリプトを使用してビデオ全体を生成します。もちろん、それでも編集する必要があります。

今年の初め、GPT-4 はテキストだけからビデオ コンテンツを作成できることを約束し、その後数か月で他の多くのツールが同じことをできるようになりました。

DALL-E 2やMidjourneyなどの生成 AI モデルは、思いのままに画像を簡単に生成できます。そして、これらのモデルによって作成された画像は、最終的に写真コンテストで優勝し、AI を使用して芸術を生み出すことがどれほど倫理的であるかについての議論を巻き起こしました。

しかし、Everypixel Journal が行った統計調査によると、わずか 18 か月で、AI はこれまでに 150 億枚以上の画像を作成しました。この統計には、1 つの重要な事実も記載されています。それは、写真家が 150 年間に撮影したのと同じ数の画像が AI によってすでに生成されているということです。

AI 画像作成に関する統計結果は次のとおりです。

研究によると:

• 2022 年以降、テキストから画像へのアルゴリズムによって 150 億枚を超える画像が作成されました。これに対し、写真家が 150 億枚のマークに達するまでに、1826 年から 1975 年までの 150 年かかりました。
  
• 人々は主に DALL-E 2 を使用して、1 日あたり平均 3,400 万枚の画像を作成しています。
• Adobe Firefly は最速の生成 AI であり、発売からわずか 3 か月で 10 億枚の画像を生成しました。
• 画像の約 80% (つまり 125 億 9,000 万枚) は、オープンソースの生成 AI モデル、サービス、プラットフォームを使用して作成されました。

AI 画像の多くはオープンソース モデルから来ていますが、有料の生成 AI ツールも非常に人気があります。たとえば、Midjourney には 1,500 万人を超える最大のユーザー コミュニティがあります。

これに対し、AI 画像生成ツール「Adobe Firefly」を含む Adob​​e Creative Cloud には 3,000 万人のコミュニティがあります。したがって、AI ツールには手動の作成ツールに対して実際に勝てる可能性があると言っても過言ではありません。

自分の作品で AI 画像を使用することが倫理的かどうかは、議論の余地があります。しかし、AI は確かにコンテンツ作成を民主化します。ただし、多くの場合、依然として人間による入力が必要です。

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