Microsoft の急速な成長は AI の統合とクラウドの拡張によって推進されていますが、将来はどうなるのでしょうか?

Microsoft の急速な成長は AI の統合とクラウドの拡張によって推進されていますが、将来はどうなるのでしょうか?

昨日、マイクロソフトはラッセル1000指数のトップに躍り出た。これにより、過去3年間保持していたアップルの地位が奪われ、アップルは2位に後退した。マイクロソフトが7大企業の中で優位に立って拡大している主な理由は、クラウドとAIの推進である。

過去数年間、マイクロソフトは OpenAI に数十億ドルを投資し、このコラボレーションの結果、ネイティブ サービスとソフトウェア全体に AI を活用した機能を統合しました。その後、世界中の小規模 AI 企業とのパートナーシップと製造業への AI の導入により、マイクロソフトは新しい市場に参入し、さらなる拡大の機会を創出することができました。

最近終了したMicrosoft Build 2024イベントで、レドモンドを拠点とするこのテクノロジー大手は、AIの波に乗って、NPU(ニューラルプロセッシングユニット)を搭載した新しいクラスのデバイスであるCopilot+ PCを発表しました。Copilot+ PCについて、Microsoftは次のように述べています

また、クラウド分野での Microsoft の成功も無視できません。数十年にわたり AWS (Amazon Web Services) や Google Cloud に遅れをとっていた Microsoft Azure が、ついに強力な勢力として台頭してきました。これもまた、AI の統合と、他社がクラウド プラットフォームとして Microsoft Azure に切り替えることとなった最近のパートナーシップによるものです。

さらに、コンソールの売上が大幅に落ち込んだマイクロソフトのゲーム部門は、最近のアクティビジョン・ブリザード買収の恩恵を受けて、Xbox コンテンツとサービスからの収益が 62% 増加したと報告している。状況は芳しくないが、最近の戦略変更により財務状況は改善される可能性がある。詳しくない人のために言っておくと、マイクロソフトのゲームは現在、PlayStation Store を独占している。

マイクロソフトの将来はどうなるのでしょうか?

マイクロソフトが今後も事業拡大を続け、新たな市場に進出し、今後数年間でラッセル 1000 指数のトップの座を維持するには、企業レベルとユーザー レベルでの AI の導入が必須です。

OS に同梱されているネイティブの Windows Copilot は、さまざまな評価を受けていますが、一般の人々の間で AI に関する認識が高まっており、今後の導入を促進する要因となる可能性があります。同様に、企業向けには、クラウド ホスティングから AI 統合まで、Microsoft はさまざまなサービスを提供しており、その結果、多くの企業が Microsoft Azure に切り替えました。

7 社の中で、マイクロソフトは、常に進化する業界の浮き沈みに耐えられる可能性が最も高い企業です。ただし、今のところ、誰もが次の大物である AI に固執しているようです。

そしてマイクロソフトは、潤沢な資金と政府の支援があると報じられていることから、市場を規制し、支配することができる。マイクロソフトが最近アラブ首長国連邦に拠点を置くG42と提携したことで、この取引は米国の支援によるものだという憶測が飛び交った。伝えられるところによると、この地域における中国の影響力を弱めるための取り組みだという。

私の意見では、マイクロソフトの将来は有望に見えます。現在の予測に基づくと、マイクロソフトは最初の 10 兆円企業になる可能性が最も高いです。ご存知ないかもしれませんが、マイクロソフトは米国で最も高い配当金を支払っており、投資家を刺激するために自社株買いに多額の資金を費やしています。現時点では、すべてがマイクロソフトの思い通りに進んでいるようです。

マイクロソフトの最近の拡大と将来の見通しについてどう思いますか? コメント欄で読者と共有してください。

Copilot+ PC は、これまでで最も高速で、最もインテリジェントな Windows PC です。驚異の 40+ TOPS (1 秒あたり兆回の演算) を実現する強力な新型シリコン、終日のバッテリー寿命、最先端の AI モデルへのアクセスを備えた Copilot+ PC では、他の PC ではできないことが可能になります。Recall で PC で見たものを簡単に検索して思い出したり、Cocreator を使用してデバイス上で直接ほぼリアルタイムで AI 画像を生成して調整したり、Live Captions で言語の壁を克服して 40 以上の言語の音声を英語に翻訳したりできます。

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