マイクロソフト、AIを活用した新しい気象モデルを発表、より正確な予報が可能に

高品質で正確、最新の雲と降水量の予報と地図を世界中に提供するために、マイクロソフトは新しい AI 気象モデルを発表しました。

新しいモデルは、以前使用されていたモデルの4倍の大きさで、利用可能な衛星とレーダーの両方からのデータに依存しています。新しいモデルの変更点について、Microsoftの公式ブログ投稿には次のように書かれています。

Microsoft は、降水量予測モデルはこれまで、レーダーのデータを利用して降水量のある場所を確認し、それを外挿して状況の進展を特定していたと説明しています。Microsoft の新しい衛星 + レーダー気象モデルは、この点で優れています。

新しいモデルは大きな可能性を示しており、衛星が停止しているときでも、利用可能な基本メトリックを使用して評価するとパフォーマンスが向上することがわかっており、より信頼性の高いオプションとなっています。

この新しいモデルは、Microsoft Start の天気予報の最新版でもあり、完全に統合されており、Windows 11、Windows 10、Microsoft Edge、Bing のユーザーにはより正確な情報が提供されるはずです。さらに、Bing とMicrosoft Start モバイル アプリへの統合も完了しています。

今月初めから、Microsoft Start の天気モデルが改善されたという報告が出回っています。

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レーダーのみの予測という以前の基準と比較して、Microsoft Start の新しいモデルは F1 スコアの大幅な改善を示しています。さらに、予測された衛星画像は 15 分後の持続予測よりもスコアが高いことが確認されました。つまり、これらの予測は衛星の停止が 15 分以上続く場合に使用できるということです。

新しいモデルは、衛星とシミュレートされたレーダー反射率の両方を共同で予測し、その予測によってデータ可用性のギャップを埋めることができます。降水タスクは衛星予測タスクよりも重要であるため、トレーニング損失関数ではレーダー チャネルに衛星チャネルの 6 倍の重みが与えられました。