マイクロソフトの新しいPhi-3 LLMは小さく、就寝時の話で訓練されていますが、それでも強力です

Microsoft は最新の人工知能モデル Phi-3 Mini をリリースしました。技術通の方は​​、テクニカル レポートをすぐにご覧ください。Phi-3 Mini は Microsoft のこれまでで最も小さい AI モデルですが、そのサイズに騙されないでください。38 億のパラメーターを装備した強力なモデルで、10 倍のサイズのモデルに近いタスクを実行できます。さらに興味深いのは、このモデルのトレーニング方法です。子どもの就寝時のお話のシンプルさと効果にヒントを得て、開発者は複雑な概念を簡素化する独自のカリキュラムを作成し、Phi-3 をスマートなだけでなく、非常に使いやすいものにしました。

なぜマイクロソフトは小規模な LLM に投資するのでしょうか?

実は、Phi-3 Mini のような小型の AI モデルは、実行コストが安いだけでなく、ローカルで実行できるスマートフォンやラップトップなどの個人用デバイスでも効率的です。これは、これまで大規模な言語モデルの使用コストが高すぎると感じていた小規模な組織や個人にとって、画期的な出来事です。Microsoft が Phi-3 Mini と、その近々登場する姉妹製品である Phi-3 Small および Phi-3 Medium を開発する動きは、AI テクノロジの民主化に向けた戦略的な一歩です。

競争相手としては、Phi-3 Mini は独自のリーグに属しています。他の LLM がドキュメントの要約やコーディング支援などの特定のタスクに焦点を当てているのに対し、Phi-3 Mini は汎用性とパフォーマンスに優れ、数学からプログラミング、学術テストまで、さまざまなタスクで大型モデルに匹敵します。そして最も優れている点は、インターネット接続を必要とせず、これらすべてをスマートフォンで直接実行できることです。

Phi-3 Mini のトレーニングに対する Microsoft のアプローチは、まさに革新的です。別の法学修士に 3,000 語を超える子供向けの本の作成を依頼することで、効果的かつ愛らしい方法でモデルを教えることができました。この方法は、モデルのコーディング能力と推論能力を強化するだけでなく、モデルの親しみやすさと操作性も向上させます。

Phi-3 Mini は現在、Azure、Hugging Face、Ollama などのプラットフォームで利用できるため、その機能を試してみたい幅広いユーザーが利用できます。Phi-3 Small と Phi-3 Medium のリリースを楽しみにしています。それが次のリリースだからです。スマートフォンで LLM をローカルに実行するというのは、とてもエキサイティングなことだと思います。

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