コーディング用初の LLM AI である StableCode を使用してコーディングを高速化する

2023 年のテクノロジーに関して、AI が議論の中心となるのは間違いありません。たとえば、マイクロソフトは AI の最前線に立っており、レドモンドに拠点を置くテクノロジー巨人の研究により、いくつかの非常に魅力的な AI モデルが世界に提供されました。

AI の画期的な進歩に関して言えば、Kosmos-2 は空間を視覚化し、独自の視点で入力をフォーム化できます。一方、Llama 2は Microsoft と Meta との AI パートナーシップであり、同じくオープンソースです。LLM は、独自の AI ソリューションを構築したい個人および企業が利用できます。

Microsoft は、コーディング方法、特に Python の学習に特化した AI 言語であるphi-1の研究にも資金を提供しました。ただし、街にはStableCodeと呼ばれる新しい AI があることを知っておく必要があります。その開発者によると、Stability AI は、コーディング用に設計された初の LLM 生成 AI です。

Stability AI は、同社初のコーディング用 LLM 生成 AI 製品である StableCode のリリースを発表しました。この製品は、プログラマーの日常業務を支援すると同時に、スキルを次のレベルに引き上げようとしている新しい開発者に優れた学習ツールを提供するように設計されています。

安定性AI

StableCore とは何ですか?また、StableCore を使って Stability AI は何をしたいのでしょうか?

トレーニング後、StableCore は特定のユースケースに合わせて調整され、AI が複雑なプログラミング タスクを解決できるようになりました。

StableCore は、コーディング方法を学びたい人を対象としています。16,000 トークンのコンテキスト長は、ジュニアまたは中級レベルのプログラマーのアシスタントとして十分です。しかし、Stability AI は、StableCore はあらゆるプログラマーに適していると述べています。

StableCode は、単一行および複数行のオートコンプリート候補をユーザーが利用できるようにするための完璧なアシスタントです。このモデルは、より多くのコードを一度に処理できるように構築されているため、より大きな課題に立ち向かいたい初心者にとって理想的な学習ツールとなります。

同社は、StableCode がバックグラウンドに関係なく、誰もが使用できるツールになることを望んでいます。Stability AI は、テクノロジーをよりアクセスしやすくし、プログラミングの学習を始めたいすべての人に公平なチャンスを与えることを目指して、このモデルをリリースしました。

したがって、コーディングのキャリアを始めたばかりの場合は、この StableCode AI モデルを試してみるのも良いでしょう。そうした場合は、以下でその経験をお知らせください。