学術研究に最適な教育検索エンジン 4 選

学術研究や徹底的な調査を必要とする仕事など、詳細な情報源を必要とする作業を行っている場合、質の高い情報源を見つけるのは難しい場合があります。幸いなことに、私たちは情報や教育に簡単にアクセスできる時代に生きており、教育検索エンジンも登場しています。学術研究に使用できる最高の検索エンジンをいくつか見てみましょう。

1. Google Scholar

誤解しないでください。これは通常の Google ではありません。これは、Google Scholarと呼ばれる「通常の」 Google 検索から派生したものです。一般的な検索の代わりに、書籍、研究、さらには裁判例を検索するために使用できます。

メイン ページで、調べたい検索語を入力するだけです。すると、Google Scholar がデータベースを調べて、関連する例を選び出します。研究が時間的制約が厳しい場合 (テクノロジーなど)、左側のオプションを選択して、現在の年まで、ソースの最新度を変更できます。

厳格なソース スタイルを持つ記事を書いている場合は、Google Scholar がそのソースの引用テンプレートを提供します。スタイル標準に適したテンプレートを見つけて、それを引用に直接コピーするだけで、時間を節約できます。

2. リファシーク

現在パブリックベータ版である RefSeek は、一般的な調査にはかなり信頼できる選択肢です。より Web サイトベースのアプローチを採用しており、調査したい内容に関連性があり、かつ信頼性の高い Web サイトを表示します。特定のオブジェクトに関連する複数の記事を表示するのに最適な方法です。

ただし、RefSeek は単なる検索以上の機能を備えています。特定の分野を勉強している場合、RefSeek には教育に関連する便利な Web サイトの優れたディレクトリとして機能する「ディレクトリ」ページもあります。閲覧したいカテゴリを選択すると、RefSeek は学習に役立つ有益なサイトのリストを表示します。

3.アイシーク

iSeek は、関心のある分野の研究を見つけるための強力なツールです。一見すると結果リストが小さいように見えますが、それに惑わされないでください。iSeek は 10 ページずつ結果を表示します。科学的にかなり人気のあるものを検索した場合、そのトピックに関するページが多数表示されます。結果の量が多すぎて圧倒されてしまった場合は、左側でフィルターを選択できます。

各結果にはソースへの直接リンクが付いており、結果をメールで送信するオプションもあります。また、ソースは他のユーザーによって 5 つ星で評価されるため、研究にとってより重要なソースを見つけるのに役立ちます。

4. 仮想LRC

Virtual LRC は、研究に興味深い Web サイトです。他のエンジンとほとんど同じように動作しますが、Virtual LRC を使用する上での本当の鍵は、そのフィルタリング機能です。検索後のページ上部にいくつかのカテゴリが表示されます。これらをクリックすると、選択したカテゴリを使用して結果をフィルタリングできます。これにより、特定の観点からトピックを表示するために使用できる、非常に多様なエンジンになります。

一生懸命ではなく、よく勉強する

事実の調査がどれだけ好きでも嫌いでも、その作業が簡単になるのはいつでも歓迎です。熱心な事実ハンターであれば、これらの教育検索エンジンはあなたの学習に役立ちます。

引用する研究を検索する際に、これらの方法のいずれかがあなたのお気に入りですか? もっと適した学術検索エンジンをご存知ですか? それとも、単純な Google 検索で十分ですか? 下のコメント欄でお知らせください。

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